Table of Contents
Onze aanpak delen we graag. In deze workshop geven we handreikingen voor de organisatie om duurzame inzetbaarheid op de kaart te zetten, staan we stil bij de mentale, fysieke en emotionele kant van opladen en bespreken we wat de zorgprofessional zelf kan doen.
0 28 november 2019 om 14:00 10 minuten lezen Kunstmatige intelligentie, artificial intelligence of kortweg AI wordt vaak geassocieerd met science fiction en zelfdenkende robots, waardoor niet iedereen het serieus neemt. En dat is jammer, want deze techniek beïnvloedt steeds meer aspecten van ons leven. Zowel op het werk als privé.
Het is dus belangrijk om te weten wat AI is en wat we ervan kunnen verwachten in de nabije toekomst. Maar waar begin je? Want de kans is groot dat je verdwaalt in de boeken, artikelen, blogposts, podcasts en video’s over artificial intelligence (AI). Dit artikel geeft een overzicht van de belangrijkste feiten en ontwikkelingen.
De oorzaak? Onze intelligentie. Dat is een belangrijkere eigenschap dan groot of sterk zijn, omdat we daardoor kunnen samenwerken en uitvindingen kunnen doen. Kunstmatige intelligentie is zo’n uitvinding: het creëren van een artefact dat een vorm van intelligentie vertoont. Toch is deze uitvinding net iets anders dan alle eerdere. Het is namelijk de eerste die de potentie heeft om intelligenter te worden dan wijzelf.
We hebben de planeet tenslotte nooit gedeeld met iets wat intelligenter is dan wij. De enige referentie die we hebben is onze omgang met mínder intelligente soorten. En dat belooft niet veel goeds. betekenis gegenereerd . De enige referentie die we hebben is onze omgang met mínder intelligente soorten. En dat belooft niet veel goeds.
Wat is intelligentie eigenlijk? Hoe leer je een machine wat gezond verstand is? Hoe weet je of een mens, dier of machine bewustzijn heeft? En wat maakt jou jou?Verdiep je je in kunstmatige intelligentie, dan is het belangrijk om onderscheid te maken tussen intelligentie en bewustzijn. Intelligentie is het vermogen om problemen op te lossen, bewustzijn het besef dat jijzelf bestaat.
In dat onderscheid zit ’m het verschil tussen de mens en een robot: robots hebben (nog) niet het bewustzijn, alleen de intelligentie met de mens gemeen. Een intelligente machine kan dus problemen oplossen en keuzes maken, maar heeft daarbij geen gevoelens. Dat is voor ons lastig te beseffen, omdat we geneigd zijn tot antropomorfisme: het toekennen van menselijke eigenschappen aan niet-menselijke wezens.
Kunstmatige intelligentie is nu namelijk gebaseerd op algoritmes waarmee computers zelfstandig informatie interpreteren en daarmee problemen oplossen. Een van de grondleggers van de computer, Alan Turing, stelde dat ‘een computer intelligent genoemd mag worden als hij een mens kan doen geloven dat hij een mens is’. Om dat te kunnen testen beschreef Turing in 1950 de Imitation Game, later bekend als de Turing-test.
Dat is nog geen enkele computer gelukt, hoewel de term kunstmatige intelligentie al zestig jaar geleden voor het eerst werd gebruikt. Moeten we ons dan nog wel druk maken over het fenomeen kunstmatige intelligentie? Ja, zeggen veel wetenschappers. Zij geloven dat we op dit moment aan de vooravond staan van een intelligence explosion: een dusdanig snelle groei van kunstmatige intelligentie dat een computer straks net zoveel slimmer is dan jij, als jij slimmer bent dan bijvoorbeeld een koe.
Een korte geschiedenisles om die curve te illustreren: de eerste ontwikkelingen van de mens, in de tijd van de jagers en verzamelaars, duurden honderdduizenden jaren. Vanaf het tijdperk van de landbouw en veeteelt bestonden er talen en dorpen, waardoor ideeën sneller werden uitgewisseld en vooruitgang versnelde, maar nog steeds duizenden jaren duurde.
Dat veranderde met de industriële revolutie, rond 1760. Ineens duurde vooruitgang slechts tientallen jaren. En sinds de uitvinding van de computer in 1950 leven we in het informatietijdperk, dat weer een versnelling met zich meebracht. Dit komt doordat de computer en het internet het mogelijk maken om nog sneller samen te werken en informatie te delen.
Uitvinder en futurist Ray Kurzweil, beroemd om zijn voorspellingsgave, noemt dit verschijnsel van steeds snellere technologische vooruitgang de law of accelerating returns: iedere uitvinding levert meer kennis en tools op, die het doen van een volgende uitvinding vergemakkelijken en versnellen. In zijn boek The Singularity Is Near voorspelt Kurzweil dat in 2029 computers voor het eerst zullen slagen voor de Turing-test.
Sinds 1952 kunnen computers bordspellen spelen. Het eerste spel was boter-kaas-en-eieren, waarin het aantal mogelijkheden natuurlijk beperkt is. In 1997 versloeg een computer de toenmalige wereldkampioen schaken op basis van menselijke logica, rekenkracht en een database met miljoenen schaakzetten. Dat een computer ook menselijke taal kan begrijpen bleek in 2011, toen de Watson-computer het spel Jeopardy speelde.
De volgende mijlpaal vormde het bordspel Go, dat complexer is dan schaken. Het heeft meer mogelijke bordposities dan er atomen in het universum zijn. In 2016 werd de wereldkampioen verslagen door een algoritme. Dat algoritme was niet geprogrammeerd met menselijke zetten, maar met de basisregels van het spel. Vervolgens werd het algoritme beter door tegen zichzelf te spelen.
De strategie van de computer werd dus helemaal niet meer beïnvloed door menselijke logica. En daar ook niet door beperkt. Nadat kunstmatige intelligentie het menselijke niveau van bordspellen ontsteeg, waren 3D-strategiespellen de logische volgende stap (big afkorting). In april 2019 versloeg een computer voor het eerst een e-sportswereldkampioen. Inmiddels zijn er dan ook bijna geen games meer waarin mensen beter zijn dan computers.
In 2018 won een computer een aantal onderdelen van de Stanford Question Answering Dataset (SQuAD), die de vaardigheid begrijpend lezen toetst. In datzelfde jaar maakte Microsoft een Chinees-Engelse vertaalcomputer waarvan de vertalingen van hetzelfde niveau waren als die van een menselijke tolk. De vertalingen van Google Translate zijn sinds eind 2016 enorm verbeterd dankzij het gebruik van neurale netwerken.
Als een dataset een patroon bevat, hoe ingewikkeld ook, kan een neuraal netwerk de wiskundige functie daarvan vinden. En met die functie kan het netwerk voorspellingen doen over data die het nooit eerder gezien heeft. Ook de kwaliteit van spraaksynthese (computergegenereerde stemmen) en fotoherkenning is de afgelopen jaren met sprongen vooruitgegaan.
Table of Contents
Latest Posts
Word Een Betere Trainer Met 8 Tips Van De Beste Opleiders
25 Bewerber Zur Technologie Hadoop
Devops Certification - Devops Training - Netherlands
All Categories
Navigation
Latest Posts
Word Een Betere Trainer Met 8 Tips Van De Beste Opleiders
25 Bewerber Zur Technologie Hadoop
Devops Certification - Devops Training - Netherlands